| 作品名 |
データ解析におけるプライバシー保護プライバシー保護 |
| 著者名 |
佐久間 淳 |
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発行日：2016.8.24
出版社：講談社
形式：A5 |
目次
第１章 データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
第２章 パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
第３章 パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
第４章 パーソナルデータ提供のリスクと有用性
第５章 パーソナルデータの匿名化
第６章 識別不可能性と攻撃者モデル
第７章 統計量の公開における差分プライバシーの理論
第８章 差分プライバシーのメカニズム
第９章 差分プライバシーと機械学習
第10章 秘密計算の定式化と安全性
第11章 秘密鍵暗号と公開鍵暗号
第12章 準同型暗号による秘密計算
第13章 秘匿回路による秘密計算
第14章 秘密分散による秘密計算
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| 概要 |
「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
第11章 秘密鍵暗号と公開鍵暗号
１ 秘密鍵暗号
（1） 秘密鍵暗号の定式化
（2） 秘密鍵暗号による通信
（3） ワンタイムパッド
（4） ワンタイムパッドの完全秘匿性
２ 公開鍵暗号
（1） 公開鍵暗号の定型化
（2） 公開鍵暗号による通信
（3） EIGamal暗号
（4） EIGamal暗号の秘匿性
第12章 準同型暗号による秘密計算
１ 準同型暗号
（1） 加法準同型暗号
（2） 乗法準同型暗号
（3） 完全準同型暗号
２ 準同型暗号による秘密計算の安全性
３ 準同型暗号による秘密計算：独立性検定への応用
（1） 分割表計算の2-party秘密計算
（2） 分割表計算の2-partyプロトコルの秘匿性
（3） 分割表計算のアウトソーシング型秘密計算
その他、諸所に暗号について触れている。
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